一、大企业的 AI 方法论未必适用

公开可见的 AI 落地方法论，多数以大中型企业为讨论对象。直接套到中小企业身上，有三处容易失配。

二、三处关键差异

试错预算：大企业可以并行跑多个试点，砍掉大部分仍可接受。中小企业的机会更少，所以选场景比做场景更重要。

专职角色：大企业有数据团队、算法团队、流程团队。中小企业往往一个人兼几个角色，甚至没有这个人。所以方案的复杂度必须匹配承接能力——做得出来但没人维护的方案，等于没做。

决策链条：这一条对中小企业有利。想清楚之后，中小企业从决策到落地的链条更短。

三、由此得出的三条建议

先选一个高频、规则清晰、有数据的场景，把它做透，而不是铺开做三个。

在立项时就指定内部承接人。找不出这个人，说明现在不是做这件事的时候。

优先考虑已经成型的产品，而不是定制开发——定制的维护成本会长期占用本来就稀缺的人力。

四、什么时候反而该选定制

当这个场景是你的核心差异化能力时。核心能力不该完全建立在别人的标准产品上。