怎么选第一个 AI 场景

一、不是所有环节都值得用 AI

「哪里可以用 AI」和「哪里值得用 AI」是两个问题。前者答案很多，后者很少。

我们建议用四条筛，四条同时成立才进候选。

频次够高。一个月只发生几次的事，做自动化省下的时间可能还不够维护它。

规则说得清。你能把判断标准写成文字给新人看懂吗？写不出来的，AI 也学不会——它学的是你写出来的规则，不是你脑子里的经验。

数据拿得到。这个环节依赖的信息，现在在系统里、在文档里，还是在某个人的记忆里。

错了能承受。第一批场景不要选不可逆的环节，把试错成本控制在可承受范围。

「规则说得清」经常被当成实施阶段再解决的问题。实际上它是选场景阶段的判据：规则说不清的环节很难做出稳定效果，因为没有稳定的目标。

一个实用的自测：让两个不同的老员工分别写下这件事的判断标准，写出来的东西差别越大，说明规则越不清晰。

通不过不等于这个环节没救，而是顺序不对：频次低就先别动；规则不清就先把规则梳理出来；数据拿不到就先做数字化。

这三件事本身就有价值，而且做完之后可能会发现——有些环节梳理清楚就够了，并不需要 AI。