一、一个值得留意的预测
Gartner 在 2025 年 6 月发布的预测认为：到 2027 年底，超过 40% 的 Agentic AI 项目会被取消，原因是成本攀升、业务价值不清晰或风险控制不足。
这是一项面向未来的预测，不是已经发生的统计，样本也以较大规模的组织为主。但它提示了一件值得所有企业留意的事：
试点跑通，和产生回报，是两件事。
二、问题常常不出在技术环节
试点停摆有几种常见形态，它们都与模型能力关系不大：
做出来了，但没人用。因为它没有嵌进原来的流程，用它反而要多开一个窗口。
有人用，但说不清有没有用。因为开始之前没有定验收口径，结束之后就只能凭感觉说「好像快了一点」。
用了一段时间，然后停了。因为交付结束后没有内部承接人，文档过期了、规则该调了，没有人负责。
三、这三种情形的共同点
它们都不是在「实施」阶段产生的，而是在立项时就已经埋下：没有定嵌入哪个流程、没有定验收口径、没有定谁承接。
所以我们的做法是，方案里必须写清这三项。写不出来的场景，我们会建议先不要做——这不是保守，是因为写不出来意味着还没想清楚。
四、对中小企业的额外提醒
中小企业的处境和大型组织有两点不同：
试错预算更小，一次失败的代价占比更高，所以更需要先做小范围验证；组织链条更短，一旦想清楚了，推动起来可以更快。
换句话说：中小企业经不起乱试，但想清楚之后可以快速验证。