内容要点
- 目标对象
数据在几个系统之间靠人转抄的企业。
- 适用场景
跨系统数据同步；定时报表生成与分发；单据自动流转与校验；异常数据告警。
- 核心能力
触发：定时触发、事件触发、人工触发
连接：对接常见数据库、接口与文件；无接口的老系统需评估
编排：条件分支、并行、重试与超时
人工确认：涉及金额、对外发送或不可逆操作的环节设置确认节点
留痕：执行日志、失败告警、可追溯的运行记录- 标准范围
第一期基于允许商业使用的开源基础搭建：接入你的文档或系统、配置边界与权限、在试点范围内验证、使用培训。
- 定制边界
开源基础覆盖不了、且业务上确有必要的能力，再评估定制开发，范围与费用单独报价。
- 输入与输出
输入是源系统数据与触发条件，输出是目标系统的写入与执行记录。
- 已知限制
依赖被对接系统提供接口或稳定的数据出口。
- 第三方与模型边界
调度与编排基于成熟开源组件搭建，例如 Temporal（MIT 许可）、Apache Airflow（Apache-2.0 许可），均允许商业使用。采用限制性许可的工具不作为默认选型。
- 可用方式
按项目实施：先评估场景与前提，再确定实现方式。
适用边界
先说清楚什么情况下不合适，比列一堆能力更省你的时间。
- 不适用情况
流程尚未稳定的业务——自动化会把不稳定固化下来，改起来比人工更贵。
- 数据与权限边界
数据流转范围与目标在配置中明确，执行留痕可审计；数据不带离你指定的环境。
- 人工角色
自动化不消除责任。涉及金额、对外发送或不可逆操作的环节，保留人工确认节点。
常见问题
- 和 RPA 是一回事吗？
不完全是。这里说的自动化优先走系统接口与数据出口；只有在系统没有接口时，才评估模拟界面操作的方式，因为那种方式更脆弱。