内容要点
- 目标对象
客服、内勤等岗位存在大量重复问询，且问询有明确规则可循的企业。
- 适用场景
内部服务台；客户常见问题应答（在明确边界内）；表单填报引导与信息校验。
- 核心能力
知识问答：基于知识库回答，附出处
工具调用：在授权范围内查询系统、填写表单、发起流程
应答边界：可配置的应答范围与禁答清单
转人工：涉及价格、承诺、投诉或例外时转人工，并带上会话上下文
会话记录：会话留痕、人工接管、效果回看- 标准范围
第一期基于允许商业使用的开源基础搭建：接入你的文档或系统、配置边界与权限、在试点范围内验证、使用培训。
- 定制边界
开源基础覆盖不了、且业务上确有必要的能力，再评估定制开发，范围与费用单独报价。
- 输入与输出
输入是访客问题与知识范围，输出是边界内的应答或转人工。
- 已知限制
多轮复杂对话的理解能力有限；不接管电话渠道。
- 第三方与模型边界
编排基于成熟开源组件搭建，例如 Langflow、LangChain（MIT 许可）、Flowise（核心为 Apache-2.0 许可），均允许商业使用。接入哪家模型服务、是否私有化部署模型，按你的数据边界与成本要求定。
- 可用方式
按项目实施：先评估场景与前提，再确定实现方式。
适用边界
先说清楚什么情况下不合适，比列一堆能力更省你的时间。
- 不适用情况
需要个案判断、涉及金额或承诺的场景必须转人工。规则本身不清晰的业务——智能体会把模糊放大，不会替你想清楚。
- 数据与权限边界
会话记录存储在你指定的环境内，保留期限可配置。首次咨询请不要提交真实客户对话或账号密码。
- 人工角色
智能体只在预先划定的边界内应答。涉及价格、承诺、投诉或例外一律转人工。边界由你定义，不是由模型自己判断。